智能外呼的模型可以使用机器学习和数据增强技术来处理一些复杂的问题。通过使用机器学习，模型可以学习到问题的复杂性，并使用其知识来回答它们。通过使用数据增强技术，模型可以扩充其输入数据，包括问题的文本、图片、音频等，从而提高模型的性能。因此，智能外呼的模型可以处理一些复杂的问题，但需要使用多种技术来扩充其知识库，并定期维护其参数。
